1月7日，吉林长春，“动姐”在进行作业标准培训。中新社记者 张瑶 摄 

1月7日，吉林长春，“动姐”在进行英语培训。中新社记者 张瑶 摄   

1月7日，吉林长春，“动姐”在进行应急演练培训。中新社记者 张瑶 摄  

1月7日，吉林长春，“动姐”在进行化妆培训。中新社记者 张瑶 摄   

1月7日，吉林长春，“动姐”在进行化妆培训。中新社记者 张瑶 摄   

1月7日，吉林长春，“动姐”在进行备品摆放培训。中新社记者 张瑶 摄  

1月7日，吉林长春，“动姐”在进行应急处置培训。中新社记者 张瑶 摄  

1月7日，吉林长春，“动姐”在进行形体礼仪培训。中新社记者 张瑶 摄   

　　2023年以来，在财政收入紧张和土地出让金下滑的双重压力下，数据资产入表成为一个可以缓解压力的工具，一批“数据城投”——数据资产管理公司——也应时而生。

　　肖光睿认为，省市两级政府在资源、政策、资金、技术等方面具有优势，能够更有效地推动数据资产运营公司的发展，而区县一级政府可能需要更多时间和支持来逐步建立相应的运营机构。而随着数字经济的深入发展，未来区县层面的数据资产运营公司也可能会逐渐增多。

　　随着政策的支持和越来越多的数据资产入标案例出现，数据资产化将成为企业和政府数字化转型的关键步骤，更多企业和政府部门将数据视为核心资产进行管理和运用，数据资产的市场化运作将进一步增强，数据资产的价值也将通过市场机制得到体现和利用。