1月21日，浙江绍兴鲁迅故里游人如织。春节将至，浙江绍兴鲁迅故里年味浓，吸引游客参观。中新社记者 钱晨菲 摄

1月21日，游客在鲁迅故里合影。春节将至，浙江绍兴鲁迅故里年味浓，吸引游客参观。中新社记者 钱晨菲 摄

1月21日，浙江绍兴鲁迅故里挂起红灯笼。春节将至，浙江绍兴鲁迅故里年味浓，吸引游客参观。中新社记者 钱晨菲 摄

1月21日，游客在鲁迅故里参观、拍照。春节将至，浙江绍兴鲁迅故里年味浓，吸引游客参观。中新社记者 钱晨菲 摄

1月21日，游客拍摄鲁迅卧室。春节将至，浙江绍兴鲁迅故里年味浓，吸引游客参观。中新社记者 钱晨菲 摄

1月21日，浙江绍兴鲁迅故里吸引游客到此参观。春节将至，浙江绍兴鲁迅故里年味浓，吸引游客参观。中新社记者 钱晨菲 摄

1月21日，游客在鲁迅故里按下新年祝福装置。春节将至，浙江绍兴鲁迅故里年味浓，吸引游客参观。中新社记者 钱晨菲 摄

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　　上述资产管理专家表示，数据资产的形成本质上是数据资源资产化的过程，这也就意味着并不是所有的数据都可以成为资产。首先资产化形成的数据资产具备一般资产形态的可流通性、可交易性、可增值性、价值可评估等经济属性；其次，数据资产尤其是公共数据资产，应当首先纳入资产监管框架，再根据实际不断完善相关会计制度、健全会计核算办法，积极稳妥并实事求是地推进“入账入表”工作。