1月7日，甘肃省酒泉市瓜州县公安局柳园公安检查站内，执勤民辅警进行演练。中新社记者 李亚龙 摄

1月7日，甘肃省酒泉市瓜州县公安局柳园公安检查站内，执勤民辅警进行演练。中新社记者 李亚龙 摄

1月7日，甘肃省酒泉市瓜州县公安局柳园公安检查站内，执勤民辅警进行演练。中新社记者 李亚龙 摄

1月7日，甘肃省酒泉市瓜州县公安局柳园公安检查站内，执勤民辅警对过往人员车辆进行核验检查。中新社记者 李亚龙 摄

1月7日，甘肃省酒泉市瓜州县公安局柳园公安检查站内，执勤民辅警对过往人员车辆进行核验检查。中新社记者 李亚龙 摄

1月7日，甘肃省酒泉市瓜州县公安局柳园公安检查站内，执勤民辅警对过往人员车辆进行核验检查。中新社记者 李亚龙 摄

　　肖光睿认为，为应对这些风险，地方政府需要建立健全的数据资产管理框架，包括安全协议、合规监控、技术维护、专业人才培养和应急预案等。同时，应加强对数据资产价值评估和风险管理的研究，确保数据资产的稳健运营和价值最大化。此外，为了应对数据资产运营中的确权、交易、安全等问题，预计将有更多相关法律法规和标准出台，为数据资产运营提供规范和指导。

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