原创 浪潮信息刘军：多元多模已成AI产业现实今日买特马格局
中新网北京1月2日电 (记者 夏宾)“AI系统创新研讨会”近日在北京举行，浪潮信息高级副总裁刘军在会上表示，2024年，AI(人工智能)在内容创作、影视制作、科学探索、具身智能等多个领域取得重要突破，AI在重塑生产和生活方式上开始泛在化并体现出越来越大的价值，显露出生产力工具的本质。
“目前来看，多元多模已经成为当下及未来一段时期内AI产业的现实格局，它在带来更好创新活力的同时，也为AI产业化落地带来了一些挑战。”刘军举例称，包括不同类型的芯片技术栈彼此之间兼容性较差，多元芯片到算力的转化面临开发周期长、成本高、迭代慢的问题；大模型开发工具链膨胀、开发环境的复杂性与日俱增等。
在刘军看来，应坚持系统观，以开源开放促进大模型产业化落地。解决多元多模挑战，关键点在于要优先建好一个可持续的AI底层生态，让多元算力更通用，系统算效更实用，基础模型更好用，开发平台更易用。
具体而言，就要以应用为导向，以系统为核心，以开源开放、多元多模激发创新活力，以系统创新、全局优化拓展创新路径，以协同共生、开放共赢的生态加速创新落地，从而实现AI创新与AI应用协同发展。
他还认为，激发人工智能创新活力，开源开放是核心和源泉。开源开放催生的是创新、活力、共赢的新型产业生态，在AI时代将起到更大的、更积极的促进作用。在多元算力转化与效率提升上，开放计算实现了全球化协同创新，极大地降低了产业创新的难度，降低了技术创新试错成本和适配成本。
刘军提到，目前在芯片领域，90%以上的高端芯片厂商都支持了OAI(Open Accelerator Infrastructure)开放加速器规范，国内的OCM(Open Computing Module)开放计算模组规范，也在致力于构建CPU(中央处理器)的统一算力底座，解决CPU生态挑战问题；而在多模应用创新上，众多的 AI公司推出了大量的开源框架、模型、工具等，这不仅为AI生态提供了丰富的资源和技术支持，也为生态的多样性和活力注入了新的血液。
刘军说，AI的产业化落地本质上是推动人工智能与百行千业的深度融合。“我们坚信，在多元多模的产业格局下，只有坚持开源开放，构建协同共生、开放共赢的生态，才能聚合更多力量参与其中，释放智能生产力。”(完)
今年8月，本市七部门联合发布《关于加强行业使用电动三轮车通行管理的通告》（以下简称《行业通告》），明确规定：从事邮政寄递、园林绿化、环卫等民生服务行业的电动三轮车，车辆应为经国家机动车产品主管部门许可生产，纳入《道路机动车辆生产企业及产品公告》，取得《机动车整车出厂合格证》，使用纯电驱动，性能符合机动车安全技术标准的正三轮载货摩托车。同时，《行业通告》对行业使用电动三轮车核发号牌作出明确规定：涉及民生服务的有关行业主管部门和公安机关交通管理部门应根据行业发展特点和发展需求，制定行业使用电动三轮车管理办法，明确登记、管理、使用等规定。符合管理办法规定的，核发“京C”号段摩托车号牌。
今年1月，李希在二十届中央纪委二次全会上的工作报告中提到，今年的主要工作中，包括“围绕教育科技人才支撑、法治保障、国家安全等重点任务跟进监督，有效防范化解风险挑战。”
会议指出，金融要为经济社会发展提供高质量服务，要着力营造良好的货币金融环境，切实加强对重大战略重点领域和薄弱环节的优质金融服务，始终保持货币政策的稳健性，更加注重做好跨周期和逆周期调节，充实货币政策工具箱，优化资金供给结构，把更多金融资源用于促进科技创新、先进制造、绿色发展和中小微企业，大力支持实施创新驱动发展战略，区域协调发展战略，确保国家粮食和能源安全等。盘活被低效占用的金融资源，提高资金使用效率。做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章。
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