1月5日，正值小寒时节，安徽合肥巢湖岸边，夕阳倾洒余晖，晕染出一幅流动的水墨画卷。(无人机照片)中新社记者 韩苏原 摄 

1月5日，正值小寒时节，安徽合肥巢湖岸边，夕阳倾洒余晖，晕染出一幅流动的水墨画卷。(无人机照片)中新社记者 韩苏原 摄 

1月5日，正值小寒时节，安徽合肥巢湖岸边，夕阳倾洒余晖，晕染出一幅流动的水墨画卷。(无人机照片)中新社记者 韩苏原 摄 

　　经济观察报在采访中发现，数据资产管理公司基本以省属和市属为主，区县一级相对较少。一位区县财政部门负责资产管理的人士对经济观察报表示，数据资产入表要求很高，区县一级政府的信息化程度较低，需要进行系统接口和数据资源汇总。“我们曾经邀请专业人士来局里讲课，讲‘数据如何作为资产入表’，开始他们还能听懂，后面讲到如何进行数据确权、收集数据、如何接入各种接口，很多人就听不懂了，这么专业的事情，对管理部门来说还是很大的考验。”上述人士说。

　　以北京为例，今年“五一”假期期间，记者走访海淀某新盘项目。一名房产中介对记者表示：“这处新房单价较低，但得房率不占优势，在76%左右；旁边的次新房得房率约85%。按照新房8.2万元/平方米计算，相当于买100平方米的三居，要花近200万在公摊面积上。”

　　上述城投公司负责人说：“我们准备先将国企数据、农业数据等导入数据资产管理公司。民企的数据相对来说比较敏感，对外的信任感也不是特别高，所以基本以政府能够影响到的公共资源数据为主。”