1月24日，贵州省贵阳市，“化验工”杨鸿(左)、高进在提取变压器油料。中新社记者 瞿宏伦 摄

1月24日，贵州省贵阳市，“化验工”王荣兰在接收待检油料。中新社记者 瞿宏伦 摄

1月24日，贵州省贵阳市，“化验工”杨玉玺在检查火车头制动机砂硬度。中新社记者 瞿宏伦 摄

1月24日，贵州省贵阳市，“化验工”杨玉玺在检查火车头制动机砂。中新社记者 瞿宏伦 摄

1月24日，贵州省贵阳市，“化验工”杨鸿在进行软水检测。中新社记者 瞿宏伦 摄

1月24日，贵州省贵阳市，“化验工”杨玉玺在查看火车头制动机砂检验数据。中新社记者 瞿宏伦 摄

1月24日，贵州省贵阳市，“化验工”王荣兰(右)和高进在进行水质检测。中新社记者 瞿宏伦 摄

1月24日，贵州省贵阳市，“化验工”王荣兰(左)和犹静俊在进行变压器油分析。中新社记者 瞿宏伦 摄

1月24日，贵州省贵阳市，“化验工”雷瑛在进行润滑油运动粘度检测。中新社记者 瞿宏伦 摄

1月24日，贵州省贵阳市，“化验工”向斌在进行变压器油气相色谱检测。中新社记者 瞿宏伦 摄

1月24日，贵州省贵阳市，“化验工”向斌(中)、王荣兰(右)、杨鸿在探讨检测标准。中新社记者 瞿宏伦 摄

1月24日，贵州省贵阳市，“化验工”犹静俊在转移待检变压器油。中新社记者 瞿宏伦 摄

　　上述资产管理专家表示，数据资产的形成本质上是数据资源资产化的过程，这也就意味着并不是所有的数据都可以成为资产。首先资产化形成的数据资产具备一般资产形态的可流通性、可交易性、可增值性、价值可评估等经济属性；其次，数据资产尤其是公共数据资产，应当首先纳入资产监管框架，再根据实际不断完善相关会计制度、健全会计核算办法，积极稳妥并实事求是地推进“入账入表”工作。

　　“并非所有数据都有价值。”肖光睿说，确定数据是否具有交易价值，需要从几个方面进行评估，分别是市场需求、数据质量、法律合规性、成本与收益分析、竞争环境等。

　　完善出让地块周边配套设施，支持因地制宜开发低密度、高品质住宅产品，鼓励绿色、低碳、科技建筑，更好满足人民群众对“好房子”的多元化需求。