原创 高管家婆精选二肖二码质量发展亲历者说｜脉脉CEO林凡：大模型时代，白领工作将逐渐平台化
中新网1月7日电(中新财经记者 吴涛)“大模型的发展会推动未来公司组织发生巨大变化。移动互联网将外卖员、网约车司机等蓝领的工作平台化了，AI的崛起也会让很多白领的工作平台化。”
近日，脉脉创始人兼CEO林凡接受中新财经采访时表示，未来白领工作会越来越灵活。这不代表大家没工作做了，而是意味着公司组织形式的改变，“未来的公司可能只需要一个人用AI的方式就把招聘需求解决了”。面对人工智能给各行各业带来的变化，这家职场社交求职招聘平台已开始设想未来的招聘场景。
“或者还有一种可能，越来越大的招聘平台来整合所有劳动力资源，更多白领会受雇于一个分发各种工作任务的平台，这个平台通过AI把任务拆解之后，再交给每一个具体的人来执行。这样的话，受AI影响，雇佣关系、公司组织结构都将发生深刻改变。”
林凡称，之所有会有这样的改变，是因为目前的招聘行业流程太长了，招聘平台、猎头、HR等，在这个环节里面起到的都是中介的作用，到最后还是需要用人部门自己去面试决定，毕竟需求还是部门本身决定的。
“而AI的发展将打破这种招聘模式，当招聘大模型来了以后，大模型本身就可充当HR等中介角色，跟用人部门直接开始沟通，进而自动筛选符合条件的求职者。”林凡表示，成熟阶段的招聘大模型不受一些个人偏见的影响，对于人才筛选的结果会更精准，反而能及时发现符合部门需求的人才。
另一方面，无论是求职者还是职场人，目前使用大模型的人越来越多。据脉脉高聘人才智库发布的报告显示，截至2024年8月，53.48%的新经济企业或组织已经布局大模型，近七成新经济行业从业者已经在工作中使用大模型，其中每天使用大模型的职场人占比为27.77%。(完)
在上一轮地方政府数据建设热潮中，多地建立了以大数据局作为数据业务的主管单位。当前，数据资产管理公司的成立，却主要由地方财政部门牵头，具体数据由大数据局收集归拢，再装入要成立的数据资产管理公司。
自动驾驶技术的普及，遵循从低速到高速，从固定路线到区域，从运货到运人，从公共交通、货运等场景开始，最终到私家车市场的转变。“整个行业离最终‘完全自动驾驶’的愿景依然存在一定距离，规模化商用仍需时日，但现有落地场景已十分丰富。”IDC中国研究经理王博称。
上述资产管理专家表示，数据资产的形成本质上是数据资源资产化的过程，这也就意味着并不是所有的数据都可以成为资产。首先资产化形成的数据资产具备一般资产形态的可流通性、可交易性、可增值性、价值可评估等经济属性；其次，数据资产尤其是公共数据资产，应当首先纳入资产监管框架，再根据实际不断完善相关会计制度、健全会计核算办法，积极稳妥并实事求是地推进“入账入表”工作。
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