原创 强国、变革、战略性投入管家婆一肖一码100%准……透过关键词读懂教育规划纲要
央视网消息：1月19日，中共中央、国务院公开发布《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》(以下简称《纲要》)，对2035年建成教育强国作出战略部署和具体规划。改革开放以来，党中央国务院曾多次以规划纲要的形式发布教育发展的纲领性文件，在不同时期具有战略指导意义。
这次的《纲要》突出了“强国”二字，明确了建成教育强国的目标要分两步走。到2027年，教育强国建设取得重要阶段性成效；到2035年，建成教育强国。
首次提出健全教育战略性投入机制
《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》，首次提出健全教育战略性投入机制。
《纲要》提出，各级政府要加大财政投入力度，建立预算拨款和绩效激励约束机制，确保“财政一般公共预算教育支出”和“按在校学生人数平均的一般公共预算教育支出”逐年只增不减，保证国家财政性教育经费支出占国内生产总值比例高于4%。
中国教育学会副会长杨银付介绍，《纲要》里面明确提出了高于4%，过去是要求不低于4%，体现我们重视的程度。健全教育战略性投入机制这是一个创新，就是教育不能把它看作是简单的花钱，它更是投资，而且是最具战略意义的投资。比如，两个只增不减，要执行制度、守住底线。
除了财政投入的主渠道外，《纲要》还提出“搭建高校、企业、社会深度融合的协同育人经费筹措合作机制。发挥各级教育基金会作用，引导规范社会力量投入和捐赠教育。”也就是不断扩大教育经费总量，拓宽经费筹措渠道。
中国教育科学研究院副院长于发友介绍，比如，加大教育基金会捐赠和投入教育，还有高校企业和产业行业这种协同育人经费的筹措也是一个角度。还包括要优化教育支出，强化对教育的经费监管和绩效评价。加大投入和绩效激励与约束相统一的一种机制，这本身也是一种改革的角度。
人口变化给基础教育带来新问题新挑战
近几年，人口形势的变化给教育，尤其是基础教育带来了很多新问题和新挑战。《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》中明确，要健全与人口变化相适应的基础教育资源统筹调配机制。如何随着基础教育学龄人口规模和结构变化提前布局、统筹调配教育资源？
中国教育科学研究院教育统计研究所所长马晓强介绍，少子化带来了学龄人口排浪式冲击。学前教育学龄前儿童在2020年达到高峰，小学在2023年达到高峰。接下来初中2026年到高峰，高中2029年，高等教育2032年预计会达到一个人口的高峰。整体到2035年开始，小学、初中、高中一直到大学，才会逐渐回到一个比较相对平稳的状态，未来10年都会处在人口非常急剧变化的一个阶段。这次《纲要》面临的人口形势和它主动去应对人口变化的任务是非常的重要，也是非常紧迫的。
《纲要》提出，建立基础教育各学段学龄人口变化监测预警机制，优化中小学和幼儿园布局，加强近期和中长期教育资源统筹配置，建立“市县结合”的基础教育管理体制，因地制宜打通使用各学段教育资源。
马晓强介绍，不能说采用头痛医头、脚痛医脚的办法，所以必须要有一套资源统筹调配机制，以有余来补不足，所以要提高资源管理层级，把近期的需求和远期的变化要结合起来。市县结合的基础教育管理体制，就是要提高基础教育的管理层级。比如，小学来到了高峰，初中和高中相对人口还没有高峰来之前，如何把剩余的一些教育资源，校舍、条件、师资可以去支援小学高峰。通过提高在基础教育学段的资源调配机制，比较平稳地迎峰和度峰的问题。
“人工智能”写入《纲要》 促进教育变革
人工智能的快速发展，让教育内容、教育方法、教育模式等发生深刻变革。《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》特别关注到人工智能这一在教育发展中的重要变量。
《纲要》提出，促进人工智能助力教育变革。面向数字经济和未来产业发展，加强课程体系改革，优化学科专业设置。制定完善师生数字素养标准，深化人工智能助推教师队伍建设。
中国教育科学研究院院长李永智介绍，不是说促进教育发展，而是促进教育变革，“变革”两个字是非常有深意的。原来需要做大量的知识学习，现在可能一些记忆性的知识会在我们学习的时间当中去减少，会腾出更多的时间培养学生的学习能力、认知能力、情感能力和高阶思维能力和与人工智能机器协同生活、协同工作、协同生产的能力。为明天人工智能时代来培养人才。提升学生素养，关键一点是教师的素养。一定要为明天的突破做好准备，这也是教育一个非常具有战略性的功能。
据了解，近年来，我国一直在加快教育拥抱人工智能的进程。2024年12月，教育部就加强中小学人工智能教育专门发文。进一步完善相关课程中人工智能教育要求，构建系统化课程体系。
小学低年级段侧重感知和体验人工智能技术，小学高年级段和初中阶段侧重理解和应用人工智能技术，高中阶段侧重项目创作和前沿应用。近两年，人工智能已成为众多高校的通识必修课，仅复旦大学就推出超过110门人工智能领域课程。
职业教育“含金量”不断提升
为了提升职业教育“含金量”，国家不断出台举措。一方面，是打通高职院校学生学历上升通道。2025年1月，教育部新公示一批拟开设的职业本科院校名单，自2019年起，我国已设立50余所职业本科大学。
另一方面，加大投入，提升职业教育质量。根据《纲要》部署，将加快推动职业学校办学条件全面达标、实施职业教育教学关键要素改革等。《纲要》还明确，“新增教育经费加大对职业教育的支持”。
“从技术层面来看，目前自动驾驶车辆还仅适合固定且封闭路段，例如北京和上海成立自动驾驶示范区，具体什么时间能大范围实施，只能由点到面逐步验证推广。”杨伟斌解释称，我国想要实现自动驾驶商业化落地就必须解决拥挤、施工、两轮车辆多等路段的安全问题。
在上一轮地方政府数据建设热潮中，多地建立了以大数据局作为数据业务的主管单位。当前，数据资产管理公司的成立，却主要由地方财政部门牵头，具体数据由大数据局收集归拢，再装入要成立的数据资产管理公司。
上述资产管理专家表示，数据资产的形成本质上是数据资源资产化的过程，这也就意味着并不是所有的数据都可以成为资产。首先资产化形成的数据资产具备一般资产形态的可流通性、可交易性、可增值性、价值可评估等经济属性；其次，数据资产尤其是公共数据资产，应当首先纳入资产监管框架，再根据实际不断完善相关会计制度、健全会计核算办法，积极稳妥并实事求是地推进“入账入表”工作。
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